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GA（遺伝的アルゴリズム）のパッケージを公開します

みんなで最適化しましょう

GAする機会が増えてきたので、１行でGAができるようにパッケージを作ってしまいました。完成品で遊ぶだけですので、「GAを書きたい」という方には退屈かもしれません。「とりあえず触ってみたい」という初心者、「最適化問題を持参して解きたい」という応用思考な方におすすめです。

※どう考えてもGAのパッケージって既存ですよね

有志によるいろいろな報告や発表を募集中です、後半の時間を使っていただきたいです

対象者

Python初心者・プログラム初心者を歓迎します（基本的なことが分からなければ、会場の皆様がサポートしてくます）

持ち物

・ノートPC（2h分の充電）

内容

・パッケージのpipと使い方

・巡回セールスマン問題

・ラストリジン関数

＋有志による報告や発表

事前準備

１. Pythonが実行できる状態でいらしてください

方法A（Win/Macどちらでも使える）

オンライン実行環境 Google Colaboratory でHello Worldが実行できる状態にしておく。こちらの記事 も参考にどうぞ。

方法B（Winはこちらがおすすめ）

ローカル実行環境（ WinPython3.6 等）でHello Worldが実行できる状態にしておく。こちらの記事 も参考にどうぞ。

方法C（ちょっと何を言っているか分からない方向け）

開始30分前にいらしてください、ゼロからサポートします

２. 配布資料をダウンロードしておいてください 今回はブログ形式のチュートリアル（8-1～8-8）に沿って行います

配布資料（約2MB） 8-1. PYTHONのお手軽最適化パッケージ「VCOPT」爆誕

※パスワードは別途、参加申請者の皆様にメッセージにてお知らせしますが、いつでも遠慮なく聞いてください。

※忘れた方向けに、当日、USBメモリで配布します

３. 希望者は最適化問題を持ってきてください（←！？）

Pythonの関数（メソッド）の形式で、パラメータ（配列）を引数にとり、評価値（一つの値）を返すものを用意してください。

寄付BOX廃止しました

おやつの持ち込みを歓迎します、会場のみんなでパクパクします。

免責事項

ソフトウェアには相性がありますので、動かなくても泣かないでください。

最小励行人数は、開催前日までに「参加したい（確度：90%以上）」が５名です。