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Description
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概要
ノートPCを持参して、強化学習で「迷路を解く」AIを作ってみよう。
「プログラム環境の準備」からやりますので、初心者におすすめです。
コンセプト
AIって教師データ集めが大変って聞いたけど、強化学習っていうのは教師データいらないんだって?
でもググってもCartPoleのサンプルコードしか出てこないし。車に棒乗せて何が楽しいねん!(怒
自分で作ったゲームを学習させたい!
対象者
・パソコンは使うけどプログラムなんて(ほとんど)やったことがない
・強化学習(DQN)の仕組みはググった
持ち物
・ノートPC(2~3h分の充電)
内容
・Pythonのプログラム環境を準備しよう(流行りのGoogle Colaboratoryを使うよ)
~・世界最短コード(自称)!~DQNで「迷路を解く」AIを作ろう
・オリジナルの迷路を定義して解かせてみよう
・DQNで「オリジナルの迷路を解く」AIを作ろう
事前準備(更新されますのご注意を)
- Google DriveやGoogle Colaboratoryにアクセスできることを確認しておいてください。
※ローカルのプログラム環境(AnacondaやWinPython等)をお持ちの方はそれでも構いません
- こちらから配布資料をダウンロードしておいてください(約6MBあります)。
パスワード:Slack等でお問い合わせください
※忘れた方向けに、当日、USBメモリで配布します
免責事項
ソフトウェアには相性がありますので、動かなくても泣かないでください。
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